Китайская компания DeepSeek впервые опубликовала данные о затратах и доходах, связанных с работой её популярных моделей искусственного интеллекта V3 и R1. Согласно опубликованной информации, теоретическая доходность от использования этих моделей может достигать 545% в день. Однако компания предупредила, что фактические доходы значительно ниже.
DeepSeek стала известна благодаря разработке эффективных и недорогих AI-моделей. В январе её технологии вызвали переполох на мировом рынке, когда чат-боты на базе R1 и V3 стремительно набрали популярность. Это привело к падению котировок американских компаний, занимающихся разработкой AI, поскольку инвесторы начали сомневаться в оправданности миллиардных вложений в мощные чипы и инфраструктуру.
Основной причиной волнений стало заявление DeepSeek о том, что затраты на обучение её моделей составили менее 6 миллионов долларов. Для сравнения, OpenAI и другие американские компании тратят в разы больше. Кроме того, DeepSeek использовала сравнительно слабые графические процессоры Nvidia H800, тогда как американские компании опираются на более мощные решения.
В своём отчёте на GitHub DeepSeek раскрыла, что при стоимости аренды одного чипа H800 в $2 в час ежедневные затраты на использование моделей V3 и R1 составляют $87 072. В то же время теоретический доход от их работы достигает $562 027, что даёт предполагаемую годовую выручку более $200 миллионов.
Несмотря на высокие потенциальные показатели, компания уточнила, что фактические доходы существенно ниже. Это связано с тем, что модель V3 стоит дешевле в использовании, многие сервисы остаются бесплатными, а тарифы для разработчиков варьируются в зависимости от времени суток.