Бывший гендиректор Google Эрик Шмидт утверждает , что искусственный интеллект готовится кардинально изменить науку.
Одним из примеров является создание Nvidia цифрового двойника Земли Earth-2 , который использует предсказания погоды от FourCastNet , модели ИИ, обрабатывающей десятки терабайт данных о системе Земли. Модель способна предсказывать погоду на следующие 2 недели в десятки тысяч раз быстрее и точнее, чем современные методы прогнозирования.
Шмидт утверждает, что ИИ может переписать научный процесс, экономя время и усилия на рутинной работе и в то же время стимулируя творческие изобретения и открытия. ИИ уже преобразует способ проведения научных обзоров. Инструменты, такие как PaperQA и Elicit, используют большие языковые модели (Large Language Model, LLM) для сканирования баз данных статей и создания кратких и точных резюме существующей литературы.
Искусственный интеллект также может расширить поиск гипотез и быстрее их проверять, помогая формулировать более сильные гипотезы. Например, ИИ может помочь в создании более перспективных кандидатов на роль новых лекарств.
В конечном итоге большая часть науки будет проводиться в “самоуправляемых лабораториях” – автоматизированных роботизированных платформах, сочетающихся с искусственным интеллектом. Такие лаборатории уже появляются в компаниях, таких как Emerald Cloud Lab и Artificial, и даже в Аргоннской национальной лаборатории.
Однако Шмидт подчеркивает, что необходимо учесть ограничения и риски искусственного интеллекта. ИИ – мощный инструмент, который позволяет людям достигать большего с меньшими затратами: меньше времени, меньше навыков, меньше оборудования. Другими словами, ИИ снижает входной барьер в науку для новых учёных. Но эти возможности делают ИИ опасным оружием в неправильных руках. Чтобы предотвратить как умышленное, так и неумышленное неправильное использование ИИ, необходимо умное, хорошо информированное регулирование.