Исследователи из Индианского университета (Indiana University) в Блумингтоне совершили прорывв области компьютерных технологий, создав систему, объединяющую человеческую ткань мозга с электроникой. Новаторский проект, получивший название Brainoware, продемонстрировал свою эффективность в решении задач распознавания речи и предсказания нелинейных уравнений.
Несмотря на то, что точность Brainoware немного уступала аппаратным компьютерам, работающим на искусственном интеллекте, исследование открыло путь к новой архитектуре компьютерных систем. Для создания Brainoware использовались органоиды мозга – мини-мозги, выращенные в лаборатории из человеческих стволовых клеток. Эти органоиды, хотя и не обладают сознанием, эмоциями или мыслями, представляют собой функциональные структуры, полезные для изучения развития и работы мозга.
Система включает в себя органоиды, подключенные к массиву микроэлектродов высокой плотности, использующих алгоритмы резервуарных вычислений (
Ключевая особенность резервуарных вычислений заключается в том, что в то время как входной и выходной слои могут быть обучены или настроены, сам резервуар остается неизменным. Это упрощает процесс обучения и снижает вычислительные затраты, так как не требует обучения всех слоев нейронной сети. Резервуарные вычисления часто используются для задач, связанных с обработкой временных рядов, речи, и других данных, где важно учитывать временную последовательность событий.