Проект AI Raspberry Pi Cat Detection, разработанный Йоко Ли, использует искусственный интеллект для информирования пользователей о присутствии кошек в доме. Программа не только определяет местоположение животных с помощью Raspberry Pi и камеры, но и описывает их действия в стиле документальных фильмов о природе. Все программные решения выполнены на языке Python и доступны на GitHubпод открытой лицензией MIT.
Проект преобразует стандартные сценарии наблюдения за животными, предлагая в режиме реального времени отслеживать поведение кошек, особенно если они занимаются чем-то запрещённым, например, заходят в кухню во время приготовления пищи. В случае нарушения правил, система проводит детализированный анализ действий кошки в стиле Николая Дроздова.
Озвучивание действий кошек наполнено живописными описаниями:
- в домашних джунглях кухонной стойки мы наблюдаем великолепного полосатого кота, внимательно изучающего водопой человека. Полный кошачьего любопытства, он осторожно льёт воду на тайны, содержащиеся в блестящем металлическом бассейне;
- мы наблюдаем одомашненную короткошёрстную полосатую кошку, балансирующую на маленьком деревянном табурете, его взгляд пристальный и задумчивый, эта кошка олицетворяет одновременно красоту и миролюбивую природу своего вида;
- мы заметили полосатую кошку в моменте отдыха, которая изящно лежит на ковре;
- мы наблюдаем полосатого кота, безмятежно устроившегося в мягких пределах большого кресла;
- кошка умело маневрирует на возвышенных равнинах кухонной полки, её стройное тело сосредоточено и уравновешено как опытный альпинист, она ищет возвышенность, несомненно, в поисках лучшей точки обзора или, возможно, для озорной побега среди домашней утвари.