Суперкомпьютер Aurora официальнодостиг эксафлопного уровня производительности, заняв второе место в рейтинге мощнейших суперкомпьютеров Top500.Однако Aurora не удалось превзойти лидера – суперкомпьютер Frontier от Национальной лаборатории Ок-Ридж.
После завершения установки Aurora, оснащённым 21 248 процессорами Intel Xeon Max и 63 744 ускорителями GPU Max, ожидалось, что он станет самым мощным суперкомпьютером в мире. Тем не менее, дебют в рейтинге в 2023 году показал, что система работала лишь на половину своих возможностей, достигнув 585 петафлопс. Сейчас, работая на полной мощности, Aurora превысил 1 эксафлоп производительности – 1,012 эксафлопс.
Суперкомпьютер Aurora
Тем временем, конкуренция не заставит себя ждать. Суперкомпьютер El Capitan от Ливерморской национальной лаборатории, который должен дебютировать в рейтинге Top500 уже этой осенью, обещает стать новым лидером с пиковой производительностью в 2,3 эксафлопса, опережая Aurora на 400 петафлопс.
Aurora также уступает по энергоэффективности, потребляя 38,6 МВТ для достижения эксафлопа, в то время как Frontier обходится в 22,7 МВт для 1,2 эксафлопса. Стоит отметить, что Frontier перешел эксафлопный барьер еще в 2022 году, достигнув мощности 1,1 эксафлопс. Тем не менее, в ANL считают, что у системы есть потенциал для улучшения.
В ближайшем будущем ожидается появление еще нескольких мощных систем, в том числе первый европейский эксаскейл-суперкомпьютер Jupiter и новые проекты в Великобритании – Dawn и Isambard-AI, которые также обещают внушительные показатели производительности. Таким образом, рынок суперкомпьютеров остаётся весьма конкурентоспособным, а стремление к эксаскейл-вычислениямпродолжает набирать обороты.
Напомним, что в мае компания SpiNNcloud объявила о коммерческом запуске гибридной системы высокопроизводительных вычислений на базе ИИ, разработанной по архитектуре Стива Фурбера, одного из создателей оригинального процессора ARM. Новая система SpiNNaker2 базируется на принципах работы человеческого мозга и включает множество маломощных процессоров для эффективной обработки задач искусственного интеллекта.