Американские исследователи разработали математическую модель, позволяющую лучше понять, как люди принимают решения, такие как выбор президента на выборах. В рамках исследования, опубликованного 12 августа в журнале Physical Review E, ученые изучили процесс принятия решений группами людей с различными предубеждениями.
Используя математические инструменты, исследователи создали модели, симулирующие процесс обсуждения и принятия решений в группах. Они обнаружили, что люди с сильными начальными предубеждениями принимают решения значительно быстрее, чем те, кто подходит к этому вопросу более обдуманно. В частности, предвзятые участники исследований принимали решения даже тогда, когда факты указывали на другой, более правильный выбор.
Модель, предложенная исследователями, наглядно демонстрирует, как предвзятость влияет на скорость принятия решений. В ходе эксперимента “агенты” – математические аналоги людей – получали информацию, подобную наполнению ведра водой. В некоторых случаях эта информация благоприятствовала одному из вариантов (например, выбрать пиццу на ужин), а в других – противоположному (выбрать тайскую еду). Если “ведро” заполнялось быстро, агент делал выбор, не взвешивая все доказательства.
Исследование показало, что те, кто начинал с наибольшими предвзятостями, принимали решения первыми, несмотря на противоречащие доказательства. В то же время агенты с меньшими предубеждениями анализировали информацию дольше и, в итоге, принимали более обоснованные решения.
Хотя исследование ограничено тем, что в модели агенты не взаимодействуют друг с другом, в реальной жизни влияние окружающих играет большую роль в принятии решений. Исследователи планируют провести дальнейшие эксперименты, чтобы изучить, как взаимное влияние внутри группы может изменить процесс принятия решений.
Результаты этого исследования могут быть полезны не только для политических аналитиков, но и для организаций, принимающих групповые решения на основе голосования или опросов.