Группа исследователей из Сиднейского университета и других институтов, включая Китайский национальный фонд естественных наук, совершила прорыв в области вирусологии. Используя передовые технологии искусственного интеллекта, ученые обнаружили 161 979 новых видов вирусов, содержащих генетический материал РНК.
Для этого ученые разработали алгоритм глубокого обучения LucaProt, способный анализировать обширные генетические данные вирусов. С помощью этого алгоритма исследователи смогли классифицировать и систематизировать огромный объем информации, что и позволило им обнаружить такое значительное количество новых вирусных видов.
Хотя многие из этих вирусов уже были известны науке, искусственный интеллект позволил ученым организовать эту информацию и классифицировать ее по категориям.
Эдвардс Холмс, один из авторов исследования, назвал это открытие «окном в ранее скрытую часть жизни на Земле». Он подчеркнул, что это самое большое количество новых вирусных видов, когда-либо обнаруженных в рамках одного исследования.
Ученые уверены, что в природе существует еще множество неоткрытых вирусов и что разработанный алгоритм может быть использован для изучения других микроорганизмов, таких как бактерии и паразиты.
Другой ученый Манг Ши отметил, что до применения искусственного интеллекта для анализа генетических данных ученые использовали биоинформатические конвейеры.
Однако, по его словам, такие конвейеры ограничивали возможности обнаружения различных видов вирусов.
По словам Ши, созданная модель искусственного интеллекта позволяет проводить гораздо более глубокий анализ вирусного разнообразия. Исследователи планируют использовать эту модель в различных областях.
Исследование было опубликовано в престижном научном журнале Cell.