Космическая обсерватория Gaia зафиксировала странные и неожиданные звездотрясения, вызванные катастрофическими событиями во внешних оболочках звезд, которые чем-то напоминают землетрясения, происходящие на Земле, пишет CNN.
“Звездотрясения могут многое рассказать о звездах, особенно об их внутреннем устройстве. Gaia открывает настоящую “золотую жилу” “астеросейсмологии” массивных звезд”, — заявил Конни Аэртс, профессор Института астрономии при Лёвенском католическом университете в Бельгии, член коллаборации Gaia, включающей около четырех сотен других исследователей. Специалисты ESA описывают звездотрясения — звездные вибрации в верхних слоях звезд, похожие на землетрясения, — как “крупномасштабные цунами”, которые меняют на время форму звезд. Gaia изначально не предназначалась для изучения этого явления, но смогла обнаружить мощные сдвиги на поверхности тысяч звезд, в том числе и на тех, где раньше редко наблюдались звездотрясения. Ранее Gaia обнаружила радиальные колебания — движения, расходящиеся от общей точки, которые заставляли некоторые звезды периодически увеличиваться и уменьшаться, сохраняя при этом свою сферическую форму, — однако вновь открытые колебания были уже нерадиальными.
Необычные звездотрясения представлены в числе множества других открытий, сделанных Gaia — миссией, запущенной в 2013 году для создания “самой точной и полной многомерной карты Млечного Пути” и базирующейся в точке Лагранжа L2 в 1,5 млн км от Земли. Европейское космическое агентство ESA выпустило третью партию данных, полученных с этой космической обсерватории, раскрывающую описания почти 2 млрд звезд в Галактике. Данные, собранные Gaia, включают новую информацию о химическом составе, температурах, массах и возрасте звезд, а также о скоростях, с которыми они движутся к Земле либо от нее. К тому же опубликованы подробные сведения более чем о 150 тыс. астероидов в Солнечной системе и о свойствах космической пыли, заполняющей пространство между звездами. В специальном выпуске журнала Astronomy & Astrophysics публикуется около 50 научных статей, основанных на данных Gaia.