ВВС США активно изучают возможности внедрения нового инструмента искусственного интеллекта, который может улучшать существующие автономные системы, такие как дроны и беспилотники, адаптируя их к новым условиям.
Информация следует из внутренних документов ВВС, полученных404 Media. В проекте упоминается платформа под названием MAD.AI, которая разрабатывается для работы с сетями автономных систем в сложных и переменных средах.
По даннымс госзакупок, контракт на разработку подписан с компанией Qylur Intelligent Systems, а его стоимость составляет более $1,2 млн. Основой проекта является модифицированная версия системы Qylur под названием SNIM AI, которая представляет собой платформу для поддержания точности автономных систем. По словам представителей компании, SNIM AI позволяет устройствам эволюционировать и адаптироваться с помощью постоянного машинного обучения на различных объектах.
Цель платформы – ускорить процесс адаптивного обучения и повысить точность решений, принимаемых ИИ, что особенно важно в условиях, когда дроны и беспилотники сталкиваются с новыми и непредсказуемыми ситуациями. Например, платформа может помочь в случаях, когда система распознавания объектов впервые сталкивается со снегом и не может корректно идентифицировать объекты в изменившейся обстановке. SNIM AI способна собирать данные со всех подключенных устройств и использовать их для обучения ИИ в новых условиях.
Кроме того, документы ВВС указывают на необходимость расширения функциональности SNIM AI, в том числе увеличение хранилища данных для обработки большого объема коммуникационных данных. ВВС подчеркнули, что исследование не направлено на создание возможностей для противодействия врагу, а главная задача – совершенствование систем ИИ для автономных аппаратов. На вопрос о возможном применении системы в боевых условиях, представители ВВС заявили, что решения по этому поводу пока не приняты.