Компания Meta* выпустила масштабную базу данных и модели под названием Open Materials 2024 (OMat24), которые помогут учёным быстрее находить новые материалы с помощью искусственного интеллекта. OMat24 решает одну из ключевых проблем в этой области – нехватку данных.
Процесс поиска новых материалов требует вычисления свойств элементов таблицы Менделеева и симуляции различных комбинаций на компьютерах. Это может привести к открытию материалов с особыми свойствами, которые, например, помогут в создании более эффективных аккумуляторов или экологически чистых видов топлива, что будет способствовать борьбе с изменением климата. Однако такие исследования требуют огромных объёмов данных, которые трудно получить из-за высоких затрат и необходимости мощных вычислительных ресурсов. Многие доступные в настоящее время базы данных и модели являются закрытыми, что ограничивает возможности исследователей. Meta решила эту проблему, предоставив свою новую базу данных и модели в открытом доступе.
База данных и модели OMat24 теперь доступны на платформе Hugging Face для свободного использования. Это позволит учёным по всему миру ускорить процесс разработки новых материалов, используя мощные алгоритмы машинного обучения.
Новая модель OMat24 займёт лидирующую позицию в рейтинге Matbench Discovery, который оценивает лучшие модели машинного обучения в области материаловедения. База данных OMat24 станет одной из самых крупных, её объём составляет около 110 миллионов данных – это значительно больше, чем у предыдущих наборов данных. Кроме того, Meta обеспечила высокое качество данных, что улучшит точность симуляций.
Ранее учёные сталкивались с проблемой: для точных вычислений приходилось ограничиваться малыми системами или же использовать менее точные методы для больших систем. Машинное обучение устранило эту проблему, позволив проводить более быстрые и менее затратные расчёты для различных комбинаций элементов.
Важность выпуска открытой базы данных Meta подчёркивается тем, что другие крупные технологические компании, такие как Google и Microsoft, разрабатывают подобные модели, но их данные остаются закрытыми. Этот шаг Meta делает материалы науки более доступными для всего научного сообщества и может существенно ускорить прогресс в этой области.
Технологические достижения в создании открытых баз данных уже продемонстрировали значительные успехи в области вычислительной материаловедения. Например, проекты, такие как Materials Project, значительно продвинули эту область за последние годы. Новая база данных Meta станет важным инструментом для дальнейших открытий, предоставляя исследователям возможность разрабатывать новые материалы с помощью более крупных и точных данных.
* компании Meta, её деятельность признана экстремистской и запрещена в России.