Растущее энергопотребление ИИ вынуждает техногигантов инвестировать в энергетику

Технологические гиганты Google, Microsoft и Amazon ищут новые пути удовлетворения нужд в электроэнергии на фоне растущей интеграции искусственного интеллекта в рабочие процессы.

Потребность в услугах ИИ стимулирует строительство новых центров обработки данных и расширение существующих, при этом в каждом центре размещаются тысячи серверов, работающих круглосуточно и без выходных. Эти центры обработки данных необходимы для ИИ, но потребляют огромное количество электроэнергии.

Как результат, техногиганты испытывают давление из-за необходимости поиска источников энергии для питания центров обработки данных – ключевого элемента инфраструктуры, лежащего в основе современных облачных вычислений и приложений ИИ.

Согласно отчету американского инвестиционного банка Goldman Sachs энергопотребление центров обработки данных оставалось на прежнем уровне в течение многих лет, но с быстрым внедрением генеративного ИИ, дата-центры увеличат потребление электроэнергии на 160 процентов уже к 2030 году.

Дата-центры во всем мире в настоящее время потребляют около 2 процентов от общего объема энергии, но, по прогнозам, к 2030 году этот показатель вырастет до 3-4 процентов, следует из отчета.

Хотя за последние 10 лет в США почти не наблюдалось роста спроса на энергию, ожидается, что к 2030 году потребность в данной сфере вырастет на 2,4 процента, и ИИ может потреблять до четверти всей электроэнергии в стране.

Из-за ожидаемого резкого роста употрбления энергопотребления на фоне внедрения ИИ технологические гиганты, в том числе такие компании, как Google, Microsoft и Amazon ускорили инвестиции в энергетику.

Так, Google подписал соглашение с компанией Kairos Power об использовании небольших ядерных реакторов для выработки огромного количества энергии, необходимой для работы центров обработки данных искусственного интеллекта.

По соглашению, первый реактор заработает к 2030 году, и еще несколько – в течение следующих пяти лет.

В сентябре компания Microsoft заключила соглашение с Constellation, одной из крупнейших атомных электростанций в США, о покупке электроэнергии для удовлетворения растущего спроса на вычисления на базе искусственного интеллекта. Это соглашение стало возможным благодаря перезапуску первого блока атомной электростанции «Три-Майл-Айленд» (TMI).

В марте Amazon объявила, что приобретет центр обработки данных, работающий на атомной энергии, в Пенсильвании.

Накануне же Amazon объявила об инвестициях в ядерную энергетику, в том числе в разработку малых модульных реакторов в партнерстве с X-energy. Фонд компании возглавил раунд инвестиций в X-energy на $500 млн. Совместно Amazon и стартап намерены вывести на рынок более 5 ГВт электроэнергии в США к 2039 году.

Результаты поиска, предоставляемые ИИ, требуют примерно в десять раз больше энергии, чем традиционный поиск Google

По данным Международного энергетического агентства, запросы, выполняемые с помощью приложений ИИ, потребляют много энергии. Соответственно, запрос ChatGPT потребляет 2,9 ватт-часа электроэнергии, а поиск в Google – 0,3 ватт-часа электроэнергии.

Это означает, что результаты поиска, предоставляемые ИИ, требуют примерно в десять раз больше энергии, чем традиционный поиск Google.

На создание изображения с помощью ИИ требуется столько же энергии, сколько на зарядку телефона

Продолжаются дискуссии и вокруг темы потребления электроэнергии технологиями ИИ, генерирующими изображения.

По данным технологического сайта The Verge, средний смартфон на зарядку потребляет 0,012 киловатт-часа электроэнергии.

На генерирование всего лишь одного изображения с помощью ИИ уходит столько же электроэнергии, сколько и на зарядку телефона.

AA report. Ссылка here.