Американские инженеры из Дьюкского университета в штате Северная Каролина разработали методику, нацеленную радиолокационную систему автотранспорта. Метод позволяет полностью контролировать получаемые автомобилем радиосигналы. Исследование опубликовано на платформе для размещения научных материалов arXive.
Технология получила название MadRadar. По словам создателей, с ее помощью можно за доли секунды заставить радар автомобиля видеть фантомные машины, или, напротив, скрыть приближение настоящего транспортного средства от сенсоров бортовой системы. Специалисты назвали свое изобретение самой серьезной угрозой для радарной безопасности автотранспорта на сегодня.
В современных автомобилях, оснащенных вспомогательными и автономными системами вождения, радар обычно используется для обнаружения движущихся транспортных средств перед автомобилем и вокруг него. Это также помогает дополнить визуальные и лазерные системы для обнаружения транспортных средств, движущихся перед автомобилем или позади него.
В ходе демонстрации MadRadar команда продемонстрировала возможности созданной ими системы спуфинга (подмены данных) радара, которая может точно определять параметры радиолокатора автомобиля менее чем за четверть секунды. Как только они будут обнаружены, система будет посылать собственные радиолокационные сигналы, чтобы обмануть радар цели.
В одном из примеров MadRadar отправил сигналы целевой машине, чтобы она заметила другой автомобиль там, где его на самом деле не существует. Это предполагает изменение характеристик сигнала в зависимости от времени и скорости таким образом, чтобы он имитировал то, как будет выглядеть реальный контакт.
Во втором и гораздо более сложном примере устройство обманывает радар цели, заставляя его думать об обратном — что проезжающей машины не существует, хотя она на самом деле есть. Это достигается путем точного добавления маскирующих сигналов вокруг истинного местоположения автомобиля, чтобы создать своего рода яркое пятно, которое сбивает с толку радарную систему.
В третьем виде атаки исследователи смешивают два подхода, чтобы создать впечатление, будто существующий автомобиль внезапно изменил курс.
Исследователи рекомендуют автопроизводителям попробовать рандомизировать (менять случайным образом) рабочие параметры радарной системы с течением времени и добавить меры безопасности в алгоритмы обработки для обнаружения подобных атак.
Ранее Tesla отозвала миллионы машин из-за проблем с автопилотом.