Ученые из Института Санта-Фе (США) создали новый вид прогностической сетевой модели, которая может определять, какие люди изменят свое мнение по спорным научным вопросам, когда им будет представлена информация, основанная на фактических данных. Работу ученые опубликовали в журнале Science Advances.
Модель оценивает степень диссонанса и дискомфорта, которые человек испытывает из-за наличия противоречивых убеждений по какой-либо теме. Ученые основывались на предыдущих попытках смоделировать изменения мнения путем интеграции моральных и социальных взглядов в статистическую структуру из 20 взаимодействующих убеждений.
Затем они использовали созданную когнитивную сетевую модель, чтобы предсказать, как изменятся убеждения группы из 1000 человек, которые скептически относились к эффективности ГМО-продуктам и детским прививкам.
Участникам исследования были показаны научные данные о вакцинах и ГМО-продуктах. В результате, те участники, которые сомневались в правильности своего мнения, с большей вероятностью меняли свои убеждения.
Исследование все еще находится на ранней стадии, в конечном итоге оно может помочь в распространении научной информации среди общественности.