Ученые из турецкого Ближневосточного технического университета (Orta Doğu Teknik Üniversitesi, ODTÜ, METU) разработали технологию на основе искусственного интеллекта, которая позволяет на ранней стадии выявлять риск возникновения болезни Альцгеймера.
Об этом в беседе с корреспондентом агентства «Анадолу» рассказал Член Педагогического совета Института информатики при университете METU и правления Объединенного центра прикладных исследований в области нейронауки и нейротехнологий (NÖROM) Ешим Айдын Сон.
По его словам, разработка осуществлена путем интерпретации генетического тестирования с помощью образца, взятого из слюны.
Он отметил, что инновация окажет существенную помощь врачам при постановке диагноза.
«Люди в возрасте старше 65 лет, у которых проявляются симптомы болезни Альцгеймера, такие как нарушение памяти, будут направляться к нам. После проведения нами генетического анализа врачи смогут объединить его результаты с клинической картиной и поставить на основе этого диагноз»,-пояснил он.
Собеседник агентства рассказал, что члены исследовательской команды на основе анализа трех масштабных наборов данных, сформированных международными рабочими группами с использованием искусственного интеллекта, определяют генетические профили, которые могут служить в качестве индикаторов риска возникновения заболевания на ранней стадии.
«В разработанном нами методе берутся образцы слюны участников тестирования и изолируются их ДНК. В ходе исследований были обнаружены генетические изменения, которые увеличивают риск заболевания в 1,5-2 раза. В рамках нашего проекта разработан прототип набора для молекулярной диагностики»,-продолжил он.
По его словам, метод был опробован на группе из 100 пациентов с болезнью Альцгеймера. «Наш проект достиг стадии прототипа. Мы хотели бы реализовать вторую фазу проекта»,-сказал Ешим Айдын Сон.
Ученый подчеркнул, что ранняя и дифференциальная диагностика болезни Альцгеймера имеет крайне важное значение в его последующем лечении.
«Мы не можем предотвратить дегенеративные явления, происходящие в мозге. Однако появилась информация о методах, позволяющих замедлить их. Проводимые нами исследования имеют большое значение для ранней диагностики»,-сказал он.