Опубликован выпуск проекта Snoop 1.3, развивающего криминалистический OSINT-инструмент, который разыскивает учётные записи пользователей в публичных данных (разведка на основе открытых источников). Программа анализирует различные сайты, форумы и социальные сети на предмет наличия искомого имени пользователя, т.е. позволяет определить на каких сайтах имеется пользователь с указанным ником. Проект разработан на материалах исследовательской работы в области скрапинга публичных данных. Сборки подготовлены для Linux и Windows.
Код написан на языке Python и распространяется под лицензией, ограничивающей применение только для личного пользования. При этом проект является ответвлением от кодовой базы проекта Sherlock, поставляемой под лицензией MIT (форк был создан из-за невозможности расширить базу сайтов).
Snoop внесён в реестр отечественного ПО РФ с заявленным кодом 26.30.11.16:
“Программное Обеспечение, обеспечивающее выполнение установленных действий при проведении оперативно-розыскных мероприятий:: No7012 приказ 07.10.2020 No515”. На данный момент Snoop выслеживает наличие пользователя на 2003 интернет ресурсах в полной версии и по самым популярным ресурсам в Demo-версии.
Основные изменения в версии 1.3.0:
- Расширена база проверяемых web-ресурсов, которая преодолела отметку в 2000 сайтов.
- Обновлено меню справки, аргументы сгруппированы по смыслу.
- Добавлена новая опция ‘–autoclean’ для автоудаления накопленных отчётов.
- Обновлена функция самодиагностики сети.
- Для версии Snoop Full добавлены премиальные предложения по окончанию действия лицензии. Full-версия бесплатна для студентов по направлению ИБ/Криминалистика и органов государственной
власти. - Обновлено отображение в отчётах локальной или web БД с учётом выбора БД при поиске.