Ученые Университета Ювяскюля разработали нейронную сеть на основе искусственного интеллекта для раннего выявления остеоартрита коленного сустава по рентгеновским снимкам, причем диагноз врача и ИИ совпал в 87% случаев. Исследование опубликовано в журнале Diagnostics.
Опытные врачи могут распознать ранние признаки остеоартрита коленного сустава на рентгеновском снимке, но для этого им требуется приложить усилия и потратить время. Такими признаками могут быть едва заметные шипы на большеберцовой кости. ИИ способен обнаружить их гораздо быстрее, сняв часть нагрузки с врачей.
Для разработки модели искусственного интеллекта было использовано около 700 рентгеновских снимков, после чего модель была проверена с использованием около 200 рентгеновских снимков. Решение ИИ совпадало с оценкой врачей в 87% случаев.
Ррентгенологическое исследование — основной метод диагностики остеоартрита коленного сустава. Раннее выявление может избавить пациента от ненужных обследований, лечения, операции по замене коленного сустава и даже полностью остановить прогрессирование заболевания. В Финляндии, где проводилось исследование, до 600 тысяч визитов к врачу в год связаны с остеоартритом. По оценкам, это обходится финской экономике в миллиард евро в год.