ABD, Chicago’daki Kuzey-Batı Üniversitesi’nden bilim adamları tarafından ilk kez bulundu, onayladı ve sınıflandırılmış ve daha sonra nesne hakkında verileri yayınladı. P>
Son altı yılda, insanlar süpernova adaylarının görsel muayenesi ve sınıflandırılması için yaklaşık 2,2 bin saat harcadılar. Yeni bir araç, araştırmacıların açılış çalışmalarını hızlandırmasına yardımcı olacak.
Araştırmacılar, yaklaşık 16 bin kaynağın çeşitli sınıflarındaki süpernova, galaksiler ve yıldızların 1,4 milyondan fazla tarihi görüntüsünün yardımıyla bir sinir ağı eğitti.
BTSBOT’u test etmek için bilim adamları, SN2023tyk adını alan bir süpernova için yakın zamanda keşfedilen bir adaya döndü.
Algoritma, robotize ZTF Gözlemevi’nin verilerini görüntülerken bir nesne buldu. Sinir ağı, başka bir robotik teleskop SED makinesinin bulunduğu Kaliforniya’daki Palomar Gözlemevi’nde ek bilgi istedi. Sonra SED, Supernova Spektrumu hakkında Kaliforniya Teknoloji Enstitüsü’ne bilgi gönderdi.
Veri dizisini işleyen BTSBOT, SN2023tyk’i bir süpernova tipi IA olarak tanımladı, yani beyaz bir cüce patlamasından kaynaklanan.
“Robotlar ve AI -algoritmalar tarihinde ilk kez, uzay nesnesini keşfetti ve tanımladı ve daha sonra nihayet süpernova açılışını doğrulamak için başka bir teleskopla temasa geçti.” Dedi.
.
Daha önce, gökbilimciler Galaxy Samanyolu’da 500 binden fazla kayıtsız yıldız buldular.