Bilim adamları, somon çiftliklerinden gelen balık sürgünlerini önlemek için yapay bir zeka sistemi oluşturdular.
Su altında askıya alınan deniz kabloları ağlarının sık sık kontrolleri, balık kaçışını önlemeye yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Yükselen bir somon, hastalıkların taşıyıcısı olabilir ve aynı zamanda yabani balıklarla nehirlerin yukarısına göç edebilir ve buna katılmasıyla yumurtlama sürecini ihlal edebilir. Bu faktörler sadece vahşi somon popülasyonunu zayıflatır, bu nedenle, tüm bakış açılarından sürgünler önlenmelidir. Şu anda, ağlar insanlar tarafından uzaktan kontrol edilen sualtı araçları kullanılarak denetleniyor.
Norveçli bilim adamları bu süreci otomatikleştirmeye karar verdiler. Karmaşıklık, birçok kafes arasında bile navigasyondur, çünkü cihaz boşluğu fark etmek için yaklaşmalı, ancak ızgarada karıştırılmamalıdır. Buna ek olarak, robot konumunu doğru bir şekilde belirlemeli, dibe göre hareketsiz kalmalı ve akımlara direnmelidir.
Ayrıca, program tüm ağları hasar görenden ayırabilmelidir. Bunu yapmak için sinir ağı, “doğru” bir ağın görüntüsünü oluşturmak için tüm kafeslerin resimlerinin büyük bir örneğinde eğitildi. Görünüşte bir anormallik bulunursa, program bir sinyal verir ve insanlar onarım hakkında bir karar verir.
Yazarlar, robotlarının somon üreticilerinin Norveç hükümetinin yeni gereksinimlerini Sadkov’un güvenilirliğine getirmesine izin vereceğini umuyor.