Carnegie Üniversitesi -Mellon’dan bilim adamları, gizliliğini ihlal etmeden insan eylemlerini – örneğin yemek pişirme veya temizlik – tanımak için ses -cens kullanmanızı sağlayan Kirigami algoritmasını geliştirdiler. Bu karar, “akıllı” cihazlar döneminde kişisel yaşamın korunmasında önemli bir adım olabilir.
Mikrofonlar zaten günlük aktiviteleri belirlemek ve sağlık durumunu izlemek için kullanılmıştır, ancak yararlı bilgilerle birlikte konuşmaları yakalarlar. Sese yönelik olanlar kısmen işlenmiş veya çarpıtılmış olsa bile, fısıltı gibi modern üretken AI modelleri konuşmayı parçalardan geri yükleyebilir. Bu, mevcut koruma yöntemlerini savunmasız hale getirir.
Kirigami farklı bir yaklaşım sunar: Mikrofondan veri göndermeden önce bile insan konuşması içeren alanları silerek ses sinyallerini doğrudan cihaza filtreler. Aslında, bu, seste mevcut olup olmadığına “karar veren” bir ikili sınıflandırıcıdır ve gerekirse kesin. Böylece, bilgi asla cihazı terk etmez.
Sistem özelleştirilebilir: belirli bir durumda konuşmanın korunmasının ne kadar önemli olduğuna bağlı olarak az çok katı hale getirilebilir. Yüksek ciddiyetle, yararlı arka plan seslerinin bir kısmı yanlışlıkla atılabilir, ancak konuşma sızıntısı olasılığı minimaldir.
Araştırmacılar, Kirigami’nin özellikle akıllı evlerin ve Nesnelerin İnterneti gelişiminin arka planına karşı ilgili olduğunu vurgulamaktadır. Algoritma, demanslı hastaların izlenmesi veya öğrencilerde depresyon belirtileri tanımlaması da dahil olmak üzere güvenli ve etik ses uygulamaları için geniş fırsatlar açan ucuz mikrodenetleyicilere bile eklenebilir.
Daha önce, bilim adamları düşüncelerin gözlerin gördüğünü nasıl etkilediğini bulmuşlardır.