Berkeley’deki California Üniversitesi’nden araştırmacılar yapay zeka alanında bir atılım yaptılar ve Deepseek R1-Zero modelinin ana yeteneklerinin bir kopyasını sadece 30 $ karşılığında yarattılar. Tinyzero adlı projeleri, yapay zekanın öngörülmesinin ileri düzey modellerinin bir servete mal olması gerekmediğini ve bu alanda araştırma ve geliştirme için yeni fırsatlar açtığını kanıtlıyor.
Jiai Pan liderliğindeki bir grup araştırmacı, Depseek akıl yürütme modelini yeniden üretmek için takviyeye (RL) dayalı bir yaklaşım uyguladı. Pahalı bulut hizmetleri ve büyük bilgi işlem kapasiteleri yerine, temel bir dil modeli, basit bir istek ve ücret sistemi kullanarak çalıştı.
Jiai Pan, Tinyzero’nun akıl yürütme modellerinin ilk açık çoğaltılması olduğunu vurguladı ve modelin kendi cevaplarını nasıl kontrol etmeyi öğrendiğini gösterdi.
Modeli test etmek için, oyuncuların ana matematiksel işlemleri kullanarak hedef numaraya ulaşmaları gereken geri sayım oyunu kullanıldı. İlk aşamada, Tinyzero rastgele cevaplar verdi, ancak sonunda onları kontrol etmeyi, daha optimal çözümler aramayı ve eylemlerini ayarladı.
Deneyler sırasında, farklı sayıda parametreye sahip modeller kullanıldı – 500 milyon ila 7 milyar. Sonuçlar, daha küçük modellerin (0.5 milyar parametrenin) rastgele cevaplar verdiğini, daha büyük modellerin (1,5 milyar+ parametreler) kendi kendini tespit ettiğini ve doğruluğu önemli ölçüde artırdığını gösterdi.
Tinyzero’nun 30 $ ‘lık görünümü, şimdi sadece büyük teknolojik şirketlerin değil, önemli finansal maliyetler olmadan yapay zeka akıl yürütme modellerini deneyebileceği anlamına geliyor.
Tinyzero açık kaynaklı bir projedir ve GitHub’da herkesin çalışmasını ve değiştirmesini sağlar.
Daha önce ABD’nin nükleer güvenlik sorunlarını çözmek için AI Openai’ye güveneceği ortaya çıktı.